由于近几年人脸识别技术发展迅速，其商业化应用的领域也变得更加广泛。在日常生活工作中，出现了人脸验证、人脸支付、人脸乘梯、人脸门禁等等常见的应用场景。这说明人脸识别技术已经在门禁安防、金融行业、教育医疗等领域被广泛地应用，人脸识别技术的高速发展与应用同时也出现不少质疑。其中之一就是人脸识别很容易被照片、视频、人脸模型等方式轻易蒙混，并且网络上也传出不少破解方法。针对这些问题，人脸识别技术其实也是进行了升级迭代，当前的人脸识别系统是需要具有活体检测功能的。那么人脸活体检测功能到底是什么呢？
说的直白一些，人脸活体检测功能也就是人脸防伪技术，而不是人脸的验证技术。像人脸验证技术主要是系统会判断两个人脸是否为同一人的算法，当系统通过人脸比对后获取两个人脸特征的相似度，然后与预设的阈值等进行比较。一旦相似度是大于阈值，则会判定为同一个人，反之则不同。而人脸活体检测功能，它的算法主要是判定是否为真人活体，因而那些企图通过照片、视频或者模型等方式蒙混过关是不能通过的。下面我们具体看一下该功能有什么具体的作用。
1、活体检测能解决利用照片的漏洞
一般情况下，利用照片是很常见钻人脸识别漏洞的方式。现在获取一个人的照片只要在网络社交平台等就可以轻易做到。不过，照片这种媒介是静态的，具有活体检测功能则需要通过动态来判断，因此利用照片的方式是无法通过人脸验证的。毕竟活体检测是在人脸验证时需要利用比如眨眨眼、张张嘴或者抬头、转头等交互动作来进行活体检测的。
2、活体检测能解决利用视频的漏洞
说起视频的漏洞，一般是指预先把相关动作录制成视频。然后把视频对着人脸识别检测系统播放。不过对于这种利用视频对着摄像头成像的方式，其实与人脸的真实度还是有很大的区别，因此经常会存在有诸如反光、有倒影、影像模糊等问题。相对而言，这是比较好识别的一种情况。更何况具有活体检测功能，使得利用视频的方式无法钻漏洞。
3、活体检测能解决利用模型的漏洞
利用模型的漏洞指的是按照真实比例，制作出一个类似真人脸部的3D模型。这个方式虽然说可以解决照片与视频的一些问题，而且真人脸部模型与人相当接近。但是首先模型的材料的表面发射率与真实人脸依然是存在不小的差距，在算法上可以优化解决。其次，模型并非活体，也无法通过活体检测的步骤。
当前的人脸识别技术方面的应用，比如人脸识别门禁系统，活体检测的功能都是最基础的。在当下无接触、无感通行日渐流行的社会中，活体检测的这种人脸防伪技术是给人们的安全与便捷性等方面提供了更多的保障。
